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2019年05月14日 栏目:历史

AI真是火的不要不要的,不光年轻人在谈论它,有很多紧随潮流的爹妈爷爷奶奶外公外婆都在谈论呢。不过,还是有很多人在质疑AI,比如担心未来的失业

AI真是火的不要不要的,不光年轻人在谈论它,有很多紧随潮流的爹妈爷爷奶奶外公外婆都在谈论呢。不过,还是有很多人在质疑AI,比如担心未来的失业问题等等。一家零售智能平台,Rubikloud公司的CEO,Kerry Liu,发表了自己的观点。

有人问Kerry:大家投入了大量的资金用于图像识别,技术可以辨别出一只猫,这有什么意义?Kerry回答说: 一台能识别猫的机器,是向机器检测和一台可以识别肿瘤的机器的步。 如果你通过战略目标,机器学习可以提供不少价值。它提供的轻松的、快速的、功能性的价值,为那些依赖数据的行业提供各种途径。

对于零售业务,它改进和提高了定制客户体验。我们来看看五个例子。

1. 机器学习帮助残疾人

很像我们在电视上看到的闭路字母,机器学习现在可以从YouTube视频中识别特定元素。新的算法可以将声音效果,比如掌声、笑声和音乐可视化。这是平台的多功能性的一个巨大发展,因为它看起来更容易获得内容。

学生和创业公司的员工Austin Lebetkin患有自闭症谱系障碍。他认为机器学习可以为残疾人打开大门,以其他人的许多方式使用和与数字内容进行交互。考虑到正在开发的新内容,强调视听互动,这是残疾人的巨大突破。

2. 防止自杀

在设计自杀活动的一些可怕事件之后,Facebook获得了相当多的负面反馈。为了解决这个问题,公司决定实施机器学习,来防止自杀。机器学习现在将 建立预测模型,以便更早地定制干预措施 。考虑到过去几年里,自杀率有所上升,这是正确的时机。通过适当的数据挖掘,Facebook和其他人将能够更早地识别自杀倾向,并能够更快地进行干预。

3. 可穿戴医疗器械

一家名为Geneia的公司正在使用机器学习来提高数据效率并提高洞察力。通过更好地利用数据,Geneia能够以更快的速度改善医学状态预测。这意味着早期的答复能够提供高质量的护理。过去使用的临床评估和实验室价值速度慢,效率低。由于机器学习,病人和老年人可以在家中更舒适地生活,同时减少与医疗设施相关的许多风险。

4. 学生进步、成长的估量

任何在公共教室学习人都知道每个人都有自己的学习风格,并不是每个人的大脑功能都是一样的,每个人也有不同的需求。感谢机器学习,满足这些需求变得更加容易,使用学生层面的预测可以实现标准化的成功估量,以便每个学生可以根据自己的特点学习和进步。这为学生积极响应创造了更好的机会,终使学生有更多的学习机会。

5. 机器学习识别皮肤癌

斯坦福大学的研究人员一直在努力工作。他们创建了一个机器学习的算法,它使用大量的图像数据库来进行皮肤癌的诊断。使用的结合深入学习与视觉识别的发展,该算法旨在取代皮肤癌诊断的初步观察步骤。对于病人和医生来说,就医过程会变得更加容易而高效。虽然算法目前存在于计算机上,但是相信不久之后,在上也能使用啦。

看到类似这些案例,很明显能感觉到机器学习的价值。有许多技术,雷声大雨点小,并没怎么提供巨大、有用的潜力。虽然机器学习目前的应用还比较简单,但这只是个开始,相信会有更多的公司寻找机器学习的新颖而有创意的应用方法。

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